新華網沈陽12月20日電 神經元激活機制是計算神經科學研究的核心問題。近日，遼寧工程技術大學軟件學院姜文濤副教授、袁姮副教授和劉萬軍教授，在這一研究方向上取得重要進展，通過廣義非線性系統理論，闡明了神經元信號衰減激活機理，并設計出神經元的衰減激活方法和數學模型。相關研究成果在《細胞》（Cell）子刊《模式》（Patterns）期刊在線發表。

  生物神經元的激活機制因涉及復雜的生理、電生理和分子生物學過程，導致研究較為困難，雖然科學家提出了許多卓越的神經元模型，但由于沒有簡明的數學原理，它們在深度學習領域的普及應用非常受限。

  上述科研團隊采用了一種跨學科的研究方法，利用廣義非線性系統來模擬、推理和論證神經元的信號激活過程，闡明了神經元衰減激活機理，設計了神經元的衰減激活方法和數學模型。該模型與哈佛大學公布的生物神經元細胞內電刺激記錄具有高度的相似性和吻合度，有望在人工智能和腦科學等領域發揮重要作用。

  “神經元激活機制通過精密的電生理特性和復雜的生化反應，使得神經系統能夠在變化多端的環境中高效運作。隨著計算神經科學研究的深入，我們有望更加全面地理解神經元激活機制，從而推動腦科學、人工智能等領域的跨越式發展?！痹瑠f。